Diagnóstico automático de patologías cardíacas de bloqueo

Los electrocardiogramas (ECG) registran la actividad eléctrica del corazón a través de doce señales principales denominadas derivaciones. Estas derivaciones son analizadas por expertos médicos observando aquellos segmentos de la señal eléctrica que determinan cada una de las patologías que pueden afectar al corazón. Este hecho en general, es un condicionante muy importante para el diseño de sistemas expertos de diagnóstico médico, ya que es preciso conocer, delimitar y extraer de la señal eléctrica aquellos segmentos que determinan la patología. Dar solución a estos problemas, sería fundamental para facilitar el diseño de sistemas expertos para el diagnóstico de enfermedades cardiacas. El objetivo de este trabajo es demostrar que es posible identificar patologías cardiacas analizando la señal completa de las diferentes derivaciones de los ECGs, y determinar puntos concretos que determinan la patología en lugar de segmentos de la señal. Para ello se ha utilizado una BBDD de electrocardiogramas y se ha determinado mediante un algoritmo, los puntos de la señal que determinan la patología. Se ha aplicado a la patología de bloqueos de rama y los puntos obtenidos con el algoritmo se han utilizado para el diseño de un clasificador automático basado en redes neuronales artificiales, obteniendo un coeficiente de sensibilidad del 100% y de especificad del 99.24%, demostrando su validez para el diseño de sistemas expertos de clasificación.

The Myosin Heavy Chain specific A4.1025 antibody discriminates different cardiac segments in ancient groups of gnathostomes: Morphological and evolutionary implications

The pan-Myosin Heavy Chain (pan-MyHC) marker MF20 have been reported to show similar, homogeneous signal in the myocardial segments of the heart of teleosts and tetrapods. However, in an ongoing study of the myocardial structure of the dogfish (Scyliorhinus canicula; Chondrichthyes), we observed differential immunostaining of the cardiac segments using another pan-MyHC, the A4.1025 antibody. In order to investigate the relevance of this finding for better understanding of the morphology and evolution of the vertebrate heart, we performed immunohistochemistry, slot blot and western blot in several species of chondrichthyans, actinopterygians and mammals using the above mentioned antibodies. In the dogfish heart, A4.1025 and MF20 specifically recognized MyHC isoforms, although with different degree of affinity. MF20 reactivity was homogeneous and high in all the myocardial segments. However, A4.1025 reactivity was heterogeneous. It was high in the sinus venosus (external layer), atrium and atrioventricular region, low in the ventricle and conus arteriosus, and null in the internal layer of the sinus venosus. A heterogeneous pattern of A4.1025 immunoreactivity was also detected in two other elasmobranchs, a holocephalan, a polypteryform and an acipenseriform. In all of these species, MF20 immunoreactivity was homogeneous. In addition, both markers showed a homogeneous immunoreactivity pattern in teleosts and mammals. Our results indicate that in the hearts of ancient gnathostomes, in all of which a conspicuous conus arteriosus exists, one or more MyHC isoforms with low affinity for A4.1025 show segment-specific distributions. Thus, A4.1025 appears to be an appropriated marker to identify the cardiac segments and their boundaries. We propose that the segmentspecific distribution of MyHC isoforms may generate a particular type of myocardial contractility associated with the presence of a conus arteriosus.